Badania nad wpływem AI w oparciu o ogłoszenia o pracę

PWC, firma doradczo-konsultingowa, opublikowała „Barometr wpływu AI na miejsca pracy” (The AI Jobs Barometer). Badania polegały na analizie ogłoszeń o pracę (blisko miliona ogłoszeń z sześciu kontynentów). 

Badania wskazały, że w Polsce 2.5% ogłoszeń o pracę z 2024 r. zawierało wymagania dotyczące konieczności posiadania umiejętności w zakresie sztucznej inteligencj (AI related skills). Jest to wzrost wobec roku poprzedniego i nieznaczny spadek wobec 2022 r. 

Wyniki badań wskazują, że od lat najwięcej wymagań odnośnie kompetencji AI formulują firmy sektora informatycznego (ICT) i usług biznesowych (professional services sector). 

Rośnie znacząco liczba miejsc pracy w tych zawodach, które są narażone na silny wpływ sztucznej inteligencji - od 2019 r. wzrosła o 235%. O podobny odsetek wzrosła liczba miejsce pracy narażonych na oddziaływanie generatywnej AI (genAI). Ale rosła równie liczba miejsc pracy, które są w kategorii najmniej narażonych na wpływ AI. 

Badania wskazują, że im bardziej dane miejsca pracy są narażone na wpływ AI, tym bardziej ma w nich miejsce zmiana wymagań odnośnie kompetencji pracowników (dotyczy lat 2019-2024). 

Miejsca pracy, które AI autormatyzuje i miejsca pracy, które AI zastępuje 

Publikacja zawiera również dane dotyczące wzrostu - w latach 2019-2024 - liczby ogłoszeń o pracę w zakresie dwóch kategorii miejsc pracy. Otóż o 195 % wzrosła liczba ogłoszeń o pracę, którą algorytmy AI automatyzują (ang. AI-automated jobs), a o 182% wzrosła liczba ogłoszeń o miejsca pracy, w których AI wspiera jej wykonywanie (ang. AI-augmented jobs).

W pierwszym wypadku to miejsca pracy, w których AI jest w stanie samodzielnie wykonać większość lub wszystkie zadania, często prowadząc do wyparcia pracy wykonywanej dotąd przez człowieka.

W drugim wypadku jest mowa o miejscach pracy, w wykonywaniu których AI pełni rolę wspomagającą, np. lekarz korzystający z AI do analizy zdjęć rentgenowskich, architekt używający AI do generowania wstępnych koncepcji projektów. Czyli tu AI pełni rolę narzędzia – człowiek nadal wykonuje pracę i kontroluje jej przebieg.